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DATA ARCHITECT SÊNIOR (GCP)

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Remoto

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Descrição da vaga

BM VAGAS em parceria com empresa consolidada no seu segmento seleciona DATA ARCHITECT SÊNIOR (GCP) para Todo o Brasil.

Responsabilidades

  • Definir e conduzir a estratégia e o roadmap de arquitetura de dados corporativa com stakeholders e liderança
  • Estabelecer e governar padrões, design patterns e boas práticas, além de conduzir revisões de arquitetura
  • Projetar e documentar a arquitetura de dados de ponta a ponta (sistemas upstream e downstream)
  • Arquitetar topologias OLTP híbridas: clusters on-premises PostgreSQL e SQL Server integrados a bancos gerenciados do Google Cloud
  • Desenhar estratégias de replicação heterogênea entre ambientes on-prem, nuvem e sistemas analíticos
  • Modelar dados dimensionais no BigQuery (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas) para analytics self-service
  • Definir padrões de governança, MDM, metadados e catálogo de dados junto aos data stewards
  • Promover infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para ambientes de dados
  • Estruturar estratégia de alta disponibilidade (HA), disaster recovery (DR), monitoramento e alertas
  • Automatizar rotinas operacionais: manutenção, monitoramento, auditoria de segurança e compliance
  • Desenvolver estratégias de POC e de onboarding de novos produtos na plataforma de dados
  • Documentar mudanças de dados, regras de negócio e métricas para o time, executivos e usuários-chave
  • Ser ponto focal técnico para BI, Analytics, Reporting e ETL, e apoiar API management e middleware
  • Atuar como autoridade técnica e ponto de escalonamento do time, e mentorar profissionais seniores e juniores
  • Dedicar de 5% a 10% do tempo à pesquisa de novas tecnologias e produtos de dados
  • Disponibilidade: horário flexível, com sobreposição parcial com o fuso do Pacífico (EUA).

Requisitos

  • Eliminatórios:
  • Inglês fluente, falado e escrito, para atuação diária com time sediado nos EUA
  • Experiência sólida e hands-on em Google Cloud Platform aplicada a dados: BigQuery, bancos gerenciados do Google e serviços de integração e orquestração
  • 12 anos ou mais em engenharia e arquitetura de dados, com pelo menos 3 anos como Data Architect ou Lead Architect (ou combinação equivalente de formação e experiência)
  • Histórico de condução independente de iniciativas complexas de arquitetura envolvendo múltiplos sistemas
  • Técnicos:
  • Modelagem de dados transacional e analítica, incluindo modelagem dimensional (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas)
  • SQL avançado e administração de PostgreSQL, SQL Server e BigQuery
  • Arquitetura de topologias híbridas (nuvem e on-premises) e replicação heterogênea para cargas OLTP e OLAP
  • ETL/ELT em escala com dbt, SSIS, Airflow e PySpark
  • Python (preferencial), Java ou Scala
  • Arquiteturas de data lake e data warehouse em nuvem
  • Catálogo de dados: Alation ou Dataplex
  • BI e visualização: Power BI, Spotfire, Tableau, JMP ou Metabase
  • Monitoramento e alertas: Prometheus, Grafana, DataDog ou Nagios
  • Vivência com outras nuvens (AWS, Azure)
  • Diferenciais:
  • Migração de grandes bases PostgreSQL self-hosted para serviços gerenciados em nuvem
  • Google Cloud: Cloud Composer (Apache Airflow) e Datastream
  • Governança de dados e MDM, com gestão de metadados e catálogo corporativo
  • Infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para plataformas de dados
  • Test Data Management para provisionamento de ambientes não produtivos isolados
  • Certificações Google Professional Data Engineer ou Professional Cloud Architect
  • Formação:
  • Mestrado ou superior em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalente
  • Comportamentais:
  • Autonomia para atuar com direção mínima e em múltiplos projetos simultâneos
  • Relacionamento consistente com áreas de negócio, desenvolvedores e times multifuncionais
  • Comunicação escrita e verbal capaz de traduzir temas técnicos para públicos não técnicos
  • Atuação independente e integrada a um time global
  • Computer Science, Information Technology ou áreas afins
  • Capacidade de trabalhar com direção mínima e em vários projetos simultaneamente
  • Habilidade para construir e manter relacionamentos fortes com usuários de negócios e desenvolvedores
  • Forte comunicação escrita e verbal para traduzir entre partes interessadas técnicas e não técnicas
  • Capacidade de trabalhar tanto de forma independente quanto com uma equipe global

Horário

  • Flexível com sobreposição parcial com o horário do Pacífico dos EUA

Regime de Contratação

Pessoa Jurídica

Conhecimentos e Habilidades necessárias

Google Cloud Platform: BigQuery
bancos gerenciados
Cloud Composer e Datastream (domínio obrigatório)
PostgreSQL e SQL Server
SQL avançado
Modelagem dimensional e relacional
Replicação heterogênea e topologias híbridas
dbt
SSIS
Airflow e PySpark
Python (preferencial)
Java ou Scala
Terraform e CI/CD
Alation ou Dataplex
Power BI
Tableau
Spotfire
JMP ou Metabase
Prometheus
Grafana
DataDog ou Nagios

Benefícios

Atuação 100% remota
Projeto em cliente global
com time sediado nos EUA
Notebook fornecido durante a vigência do contrato
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