Atuar como engenheiro(a) técnico(a) focado(a) na criação de automações, implementação e análise de métricas DORA e aplicação prática de IA para acelerar, padronizar e melhorar a eficiência dos times de desenvolvimento.

Esse profissional trabalhará de forma transversal com times de DevEx e plataforma, apoiando a adoção de boas práticas, métricas e automações inteligentes no ciclo de desenvolvimento de software.

Power BI, Power Automate

 Responsabilidades

• Criar e evoluir automações no SDLC, CI/CD e fluxos de engenharia (onboarding, governança, qualidade, compliance).
• Implementar, manter e evoluir métricas DORA (Lead Time, Deployment Frequency, Change Failure Rate, MTTR).
• Apoiar a coleta, integração e visualização de métricas de engenharia.
• Desenvolver soluções de IA aplicada ao desenvolvimento, como:apoio à análise e revisão de código
  automação de tarefas repetitivas (toil)
  assistentes técnicos para times de engenharia
• Integrar IA aos fluxos existentes (SDLC, repositórios, pipelines, documentação).
• Apoiar times de desenvolvimento na adoção das soluções criadas.
• Trabalhar próximo ao time de DevEx / Plataforma na evolução contínua de processos, guardrails e padrões técnicos.

Requisitos

• Experiência com automação de processos de engenharia (scripts, pipelines, integrações).
• Conhecimento prático em CI/CD (Azure DevOps ou similares).
• APIs, Webhooks e integração entre ferramentas.
• Habilidade em criação de relatórios e dashboards no Power BI.
• Boas práticas de desenvolvimento.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e comunicação clara com diferentes áreas.
• Experiência com coleta e análise de dados de repositórios, pipelines e deploys.
• Capacidade de traduzir métricas em insights acionáveis para times e liderança.
• Experiência prática em desenvolvimento de software (Java, Python ou similar).
• Conhecimento em IA aplicada ao desenvolvimento:uso de LLMs via APIs
  automação baseada em IA
  análise de código assistida por IA
  

Diferenciais

• Conhecimento em SQL e integração com bancos de dados.
• Vivência com observabilidade, métricas e governança em escala.
• Experiência com ferramentas como Backstage, IDPs ou portais internos.
• Conhecimento em cloud (AWS, Azure ou OCI).

Perfil desejado

• Proatividade e foco em resultados.
• Capacidade analítica para entender processos complexos.
• Mentalidade de engenharia de plataforma (pensar em escala, reuso e impacto).
• Forte orientação a dados e métricas.
• Boa comunicação para atuar com múltiplos times.
• Capacidade de traduzir problemas complexos em soluções simples e automatizadas.
• Curiosidade e aprendizado contínuo, especialmente em IA.