Objetivo da Vaga:

Transformar dados em informações relevantes para subsidiar decisões táticas e estratégicas, por meio da construção de indicadores, análises e soluções orientadas a dados.

Principais Atividades:

• Construção de dashboards táticos e estratégicos;

• Definição, implementação e monitoramento de indicadores de desempenho;

• Análises de performance e resultados;

• Estudos de economia, eficiência operacional e riscos;

• Monitoramento operacional e executivo;

• Entendimento de demandas e definição de soluções junto aos clientes internos;

• Desenvolvimento de processos de extração, transformação e carga de dados (ETL);

• Construção de painéis, relatórios e interfaces visuais;

• Validação, homologação e implantação de soluções de dados;

• Participação na evolução de aplicações e produtos analíticos.

Tecnologias Utilizadas | Desejável conhecimento ou experiência em parte do seguinte ecossistema:

• Power BI;

• Qlik Sense e Qlik View;

• SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, DB2;

• Data Warehouse;

• Hadoop, Spark e MapReduce;

• MongoDB, Elasticsearch e Redis;

• Python, R e SQL;

• Pentaho;

• GitHub;

• Java/J2EE e JavaScript;

• Spotfire, Cognos e SAS Guide/Miner;

• Google Analytics e Piwik Analytics;

• Azure Machine Learning;

• SQL Power Architect;

• Arquivos VSAM e Sequenciais;

• JCL (Job Control Language).

Competências Comportamentais:

• Raciocínio analítico;

• Capacidade de síntese;

• Comunicação executiva;

• Organização;

• Atenção aos detalhes;

• Proatividade;

• Capacidade de transformar dados complexos em informações acionáveis.

Diferenciais | Conhecimentos em:

• Machine Learning (árvores de decisão, redes neurais, clustering, SVM e Deep Learning);

• Processamento de Linguagem Natural (PLN);

• Aprendizado supervisionado e não supervisionado;

• Técnicas de Information Retrieval;

• Métodos estatísticos (Bayes, Cadeias de Markov, entre outros).