Objetivo da vaga:

Estruturar a arquitetura de dados que sustentará a Governança de TI, Dados, Analytics e IA.

Atividades esperadas:

• Construir produtos de dados;

• Estruturar e evoluir pipelines de dados;

• Integrar múltiplas fontes de informação;

• Implantar mecanismos de governança de dados;

• Apoiar iniciativas de analytics e inteligência artificial;

• Automatizar a geração de indicadores;

• Desenvolver e implementar sistemas para extrair dados de diversas fontes, como bancos de dados, APIs e logs, garantindo a integridade e eficiência do processo;

• Realizar a limpeza, transformação e enriquecimento de dados, utilizando técnicas avançadas de ETL (Extract, Transform, Load) para preparar os dados para análises subsequentes;

• Projetar e implementar modelos de dados eficientes e escaláveis, considerando requisitos de desempenho e as necessidades específicas de análise;

• Criar e manter pipelines de dados para movimentar grandes volumes de informações entre diferentes sistemas, garantindo a integridade e a confiabilidade dos dados;

• Identificar e implementar melhorias de desempenho nos processos de coleta, armazenamento e processamento de dados;

• Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para compreender e atender às demandas analíticas da organização. 
  

Conhecimentos desejáveis:

Azure | Azure DevOps | Databricks | SQL.Python | Modelagem de dados | Integração de sistemas | Arquitetura de dados

UMA das Certificações OBRIGATÓRIAS:

• Certified Data Management Professional (CDMP);

• Cloudera Certified Data Engineer (CCDE);

• AWS Certified Big Data;  

• Microsoft Certified - Azure Data Engineer Associate.

Soft Skills:

Visão sistêmica | Senso de dono | Capacidade de implementação | Pragmatismo | Comunicação com áreas de negócio | Organização