Estamos em busca de um Analista Python Sênior altamente qualificado, com conhecimentos avançados em sistemas operacionais Linux e Windows e uma forte base em manipulação de dados. O profissional ideal será responsável por desenvolver, analisar e implementar soluções de software avançadas, abordando desafios complexos e rotineiros através do uso de técnicas sofisticadas de programação, análise de dados, automação e integração de sistemas.

Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:

• Comprovação de experiência prévia na área;
• Proficiência avançada em Python, com capacidade para escrever código eficiente, reutilizável e de fácil manutenção;
• Experiência com desenvolvimento e automação em ambientes Linux e Windows;
• Conhecimento avançado em análise e manipulação de dados, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, e ferramentas de visualização de dados como Matplotlib e Seaborn;
• Capacidade para desenvolver, testar e integrar APIs e serviços web de maneira eficaz;
• Experiência com scripts de shell no Linux e automação com Powershell no Windows;
• Domínio em sistemas de controle de versão, como Git;
• Profundo conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL, e habilidades em manipular grandes volumes de dados;
• Experiência em técnicas de debugging e otimização de performance em Python e em diferentes sistemas operacionais;
• Habilidade para documentar claramente soluções desenvolvidas e compartilhar conhecimento com a equipe.

Conhecimentos Técnicos Desejáveis:

• Experiência com Docker, Kubernetes e práticas de DevOps;
• Conhecimento em desenvolvimento de aplicações multiplataforma;
• Familiaridade com CI/CD (Integração Contínua/Desdobramento Contínuo);
• Experiência com testes automatizados e desenvolvimento orientado a testes (TDD);
• Conhecimento em configuração e gestão de servidores Linux e Windows;
• Habilidades em monitoramento de sistemas e aplicações;
• Experiência prática com frameworks de desenvolvimento web em Python, como Django ou Flask;
• Compreensão das melhores práticas de segurança da informação e codificação segura.

Formação:

Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento (e suas subáreas), de acordo com a classificação da CAPES da plataforma Sucupira:

• Matemática (10100008).
• Probabilidade e Estatística (10200002).
• Ciência da Computação (10300007).
• Engenharias (30000009).
• Economia (60300000).
• Outra área com ênfase substancial em análise de dados.