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Analista de Dados

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Osasco, SP, Brasil

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Descrição da vaga

A FREMIX inicio suas atividades em 1996, na manutenção e recuperação de pavimentos e, recentemente, foi incorporada ao Grupo ANE. Com equipamentos novos de última geração e tecnologia avançada, a FREMIX proporciona um desempenho com alta produtividade, redução nos prazos de execução e nos cursos de serviços, colaborando com a sustentabilidade.

RESPONSABILIDADES:

  • Apoiar a extracao e o tratamento de dados provenientes de diferentes fontes (internas e externas);
  • Desenvolver dashboards, relatorios e indicadores com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, etc.);
  • Realizar analises descritivas, comparativas e exploratorias com foco em apoio a tomada de decisao;
  • Automatizar tarefas analiticas utilizando scripts e ferramentas de processamento de dados;
  • Apoiar a construcao e teste de modelos basicos de machine learning e algoritmos de IA;
  • Trabalhar em conjunto com areas tecnicas e de negocio para identificar oportunidades baseadas em
    dados;
  • Garantir a organizacao, a integridade e a documentacao das bases de dados utilizadas;
  • Participar de projetos de inovacao relacionados a dados, BI e automacao.

REQUISITO:

  • Ensino superior completo ou em curso em areas como Ciencia de Dados, Estatistica, Engenharia,
    Computacao ou areas correlatas;
  • Conhecimento intermediario em Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualizacao de dados;
  • Noções de linguagens de programação para analise de dados (Python, R ou similares);
  • Conhecimento basico em SQL para consultas em bancos de dados relacionais;
  • Desejável familiaridade com bibliotecas de IA (Scikit-learn, Pandas, NumPy etc.);
  • Desejavel conhecimento inicial em ambientes de nuvem (AWS, Azure, GCP) e ferramentas de ETL.

ADICIONAIS:

  • Vale Refeição / Vale Alimentação - R$48,00;
  • Vale Transporte;
  • Convênio Médico - Porto Seguro;
  • Convênio odontológico - Porto Seguro
  • Day-Off Aniversário;
  • 100% presencial;
  • Horário Comercial;
  • Osasco - São Paulo.

Carga horária semanal

220 horas

Regime de Contratação

CLT

Conhecimentos e Habilidades necessárias

Conhecimento intermediário em Power BI;
Noções de linguagens de programação;
Desejável familiaridade com bibliotecas de IA;
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