
Desenvolver e manter aplicações Web Full Stack, utilizando React e Node.js;
Desenvolver interfaces responsivas, componentes reutilizáveis e aplicações SPA;
Desenvolver APIs REST e integrações entre sistemas;
Desenvolver serviços de backend utilizando Node.js e TypeScript;
Implementar integrações com sistemas corporativos, APIs, bancos de dados e serviços externos;
Desenvolver e manter aplicações utilizando Python, como diferencial para automação, integrações, APIs e soluções de IA;
Modelar, desenvolver e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais;
Realizar manutenção, evolução e correção de sistemas existentes;
Desenvolver rotinas de automação de processos e integração de dados;
Implementar autenticação, autorização e boas práticas de segurança de aplicações;
Criar testes automatizados e realizar validação das aplicações;
Utilizar Git para controle de versão e trabalhar com processos de CI/CD;
Realizar implantação e manutenção de aplicações em ambientes de desenvolvimento, homologação e produção;
Utilizar containers e ferramentas de virtualização para padronização dos ambientes;
Participar do levantamento de requisitos, análise técnica e definição de soluções;
Elaborar documentação técnica das aplicações, APIs e integrações;
Monitorar aplicações e atuar na identificação e correção de problemas;
Participar de projetos de inovação, automação e utilização de IA aplicada ao negócio;
Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio e TI na identificação de oportunidades de melhoria.
Conhecimentos
Desenvolvimento Front-end
React.js;
TypeScript;
JavaScript ES6+;
HTML5 e CSS3;
React Hooks;
Gerenciamento de estado;
Consumo e integração com APIs REST;
Design responsivo;
Componentização e reutilização de código;
Next.js como diferencial.
Desenvolvimento Back-end
Node.js;
TypeScript;
Express.js ou NestJS;
Desenvolvimento de APIs REST;
Autenticação e autorização;
JWT / OAuth;
Integração entre sistemas;
Webhooks;
Tratamento de erros e logs;
Arquitetura de aplicações e microsserviços como diferencial.
Python – diferencial
Python 3;
Desenvolvimento de APIs com FastAPI ou Flask;
Automação de processos e rotinas;
Integração entre sistemas;
Manipulação e tratamento de dados;
Scripts para automação;
Consumo de APIs;
Bibliotecas como Pandas e Requests;
Conhecimentos básicos de IA/LLMs e integração com APIs de inteligência artificial como diferencial.
O destaque para Python é particularmente interessante atualmente: a pesquisa de 2025 do Stack Overflow registrou aceleração da adoção da linguagem, associada principalmente a IA, ciência de dados e desenvolvimento backend.
Banco de Dados
Bancos de dados relacionais:
MySQL;
PostgreSQL;
SQL Server como diferencial.
SQL;
Modelagem de dados;
Índices e otimização de consultas;
Procedures e views;
Transações;
Bancos NoSQL, como MongoDB, como diferencial;
ORM, como Prisma, Sequelize ou TypeORM.
DevOps e infraestrutura de aplicações
Git / GitHub / GitLab;
Git Flow;
Docker;
Docker Compose;
CI/CD;
Linux;
Nginx ou Apache;
Gerenciamento de variáveis de ambiente;
Logs e monitoramento de aplicações;
Conceitos de cloud computing;
Microsoft Azure ou AWS;
Kubernetes como diferencial.
IA e automação – diferencial
Utilização de ferramentas de IA para desenvolvimento;
Integração com APIs de LLMs;
Desenvolvimento de funcionalidades utilizando IA generativa;
Automação de processos utilizando Python;
RAG e integração com bases de conhecimento como diferencial;
Conceitos de agentes de IA como diferencial.
SALÁRIO: PRETENSÃO
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