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Engenheiro(a) de Dados com foco em DevOps e MLOps

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São Paulo, SP, Brasil e Remoto (Híbrido)

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Descrição da vaga

Oportunidade | Engenheiro(a) de Dados & DevOps com foco em IA Estamos em busca de um(a) profissional com perfil híbrido, que una a expertise de engenharia de dados com práticas modernas de DevOps, para atuar em projetos estratégicos de IA e dados. Se você é apaixonado(a) por performance, automação e inovação, essa vaga é para você!

O que esperamos de você:

  • Domínio de Python e SQL, com foco em performance e boas práticas.
  • Experiência com frameworks de IA como LangChain, Hugging Face, LlamaIndex e OpenAI API.
  • Conhecimento em MLOps e orquestração de pipelines com MLflow, Airflow ou Prefect.
  • Vivência com integrações com bancos de dados relacionais como Oracle DB e SQL Server.
  • Capacidade de análise de planos de execução, tuning de queries e otimização de desempenho.
  • Experiência com práticas de DevOps: automação de infraestrutura, CI/CD, monitoramento e gestão de ambientes em nuvem.

Diferenciais estratégicos:

  • Vivência com Oracle Cloud Infrastructure (OCI), especialmente em serviços de IA e dados.
  • Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning de modelos e prompt engineering voltado para SQL.
  • Experiência com infraestrutura como código (IaC), containers (Docker, Kubernetes) e ferramentas de observabilidade.

Conhecimentos e Habilidades necessárias

Python
Dados
SQL
MLOp
Airflow
RAG
OCI
Docker
Kubernetes
CDCD
DevOps
OracleDB
MSSQL
LangChain
LlamaIndex
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