A Maxxi é uma empresa jovem e cheia de energia. Nascemos nessa nova era representada pela diversidade de ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma estratégica no design e na construção de soluções de dados e GenAI, liderando a implementação de agentes inteligentes e garantindo a adoção das melhores práticas de engenharia em toda a organização, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP).

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter soluções e sistemas de dados escaláveis utilizando Python na Google Cloud Platform (GCP);
• Liderar o desenvolvimento e a implantação de agentes inteligentes de GenAI utilizando o Google Agent Development Kit e o Vertex AI, integrando-os aos fluxos de trabalho do negócio;
• Colaborar com gerentes de produto e stakeholders para definição e refinamento de requisitos de soluções para produtos de dados e GenAI;
• Desenvolver código de alta qualidade e eficiência, criando novas funcionalidades, evoluindo soluções existentes e corrigindo defeitos;
• Comunicar princípios técnicos, soluções e recomendações de forma clara para stakeholders do negócio, gerentes de produto e lideranças técnicas;
• Revisar contribuições de código do time, oferecendo feedback construtivo e garantindo qualidade, padronização e boas práticas;
• Atuar em parceria com Cientistas de Dados, Engenheiros Principais e outros times de engenharia para garantir uma arquitetura coesa e consistente;
• Apoiar a resolução de conflitos técnicos ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software e produto;
• Mentorar engenheiros juniores, contribuindo para seu desenvolvimento técnico e crescimento profissional;
• Contribuir para a evolução da cultura data-driven e de inovação em GenAI da empresa.

Requisitos:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior atuando em ambientes de dados em escala;
• Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas;
• Proficiência avançada em Python para engenharia de dados, incluindo bibliotecas como pandas e NumPy, além de programação assíncrona;
• Forte experiência com serviços da Google Cloud Platform (GCP), como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow e BigQuery;
• Experiência comprovada na construção e implantação de agentes de GenAI ou soluções de IA conversacional na GCP;
• Proficiência em SQL e experiência com data warehouses e bancos de dados modernos (BigQuery, Spanner, Postgres);
• Conhecimento de padrões arquiteturais de GenAIOps e MLOps, com entendimento sobre operacionalização de LLMs;
• Experiência com Kubernetes (GKE) e conteinerização de aplicações (Docker);
• Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (Cloud Monitoring, OpenTelemetry);
• Vivência com versionamento de código (Git), plataformas como GitHub ou GitLab e pipelines de CI/CD;
• Capacidade de atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares;
• Comunicação fluente em inglês, tanto oral quanto escrita.

Diferenciais:

• Experiência com a linguagem de programação Go;
• Vivência com Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform;
• Experiência com Protobuf, Avro ou formatos similares de dados e contratos;
• Conhecimento em LangChain ou frameworks similares para orquestração de fluxos com LLMs;
• Experiência com dados e algoritmos geoespaciais;
• Conhecimento do domínio agrícola.