Descrição da Vaga:

A Maxxi é uma empresa jovem, dinâmica e cheia de energia. Surgimos em uma nova era marcada pela diversidade de ideias e pela inovação constante, e é com esse espírito que seguimos crescendo rapidamente, em um processo contínuo de transformação. Na Maxxi, acreditamos que os dados têm o poder de transformar negócios. Por isso, estamos em busca de uma pessoa Analytics Engineer para atuar na construção e evolução da nossa arquitetura analítica, conectando dados à estratégia do negócio. Essa posição será responsável por transformar dados em ativos confiáveis e escaláveis, apoiando a tomada de decisão em todos os níveis da organização.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines analíticos, garantindo eficiência, qualidade e escalabilidade
• Aplicar conceitos de estatística na análise e interpretação de métricas de negócio
• Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados
• Definir e evoluir a arquitetura de dados analítica, incluindo camadas como ODS, Data Warehouse e Data Marts
• Definição e implementação de práticas de governança de dados analíticos, garantindo padronização de métricas, qualidade de dados, rastreabilidade e consistência das informações utilizadas para tomada de decisão.
• Estruturar e consolidar métricas estratégicas e KPIs executivos
• Promover a integração entre arquitetura técnica e estratégia de negócio
• Otimizar performance de consultas e pipelines, garantindo eficiência e escalabilidade das soluções
• Atuar em colaboração com times multidisciplinares (negócio, engenharia, BI e data science)

Requisitos

• Disponibilidade para atuar no modelo hibrido em São Pauo/SP (1 a 2x por semana) 
• Experiência sólida com Python e SQL avançados
• Conhecimento em arquiteturas de Big Data
• Experiência com modelagem dimensional (fatos, dimensões e definição de granularidade)
• Vivência com (IAM, Lambda, ECS, EMR)
• Experiência com orquestração de workflows (Airflow)
• Experiência com versionamento de código (GitHub) e CI/CD (GitHub Actions)
• Familiaridade com metodologias ágeis

Diferencial

• Pyspark