Estamos em busca de uma pessoa Staff Full Stack Engineer para atuar como referência técnica na evolução do ecossistema de Marketing Technology da organização. Essa posição combina atuação hands-on com liderança técnica, sendo responsável por definir a visão arquitetural de longo prazo para as plataformas de marketing, dados e automação, além de conduzir iniciativas estratégicas de integração entre Marketo, CRM, Data Warehouse e demais sistemas corporativos.

Responsabilidades

• Definir a visão e arquitetura de longo prazo para o ecossistema de Marketing Technology.
• Liderar tecnicamente iniciativas relacionadas à migração e evolução do ambiente Marketo.
• Projetar integrações entre plataformas de marketing, CRM, Data Warehouse e demais sistemas corporativos.
• Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações entre diferentes plataformas.
• Implementar integrações utilizando APIs, Webhooks e arquiteturas orientadas a eventos.
• Estruturar estratégias de segmentação de audiência e governança de dados de marketing.
• Projetar e implementar soluções para gestão de eventos presenciais, virtuais e webinars.
• Desenvolver aplicações, ferramentas internas e interfaces para suportar operações de marketing e gestão de campanhas.
• Definir padrões de arquitetura, qualidade de código, testes e integrações.
• Realizar code reviews e apoiar tecnicamente engenheiros de diferentes níveis de senioridade.
• Atuar como referência técnica para decisões relacionadas a plataformas, ferramentas e boas práticas do ecossistema MarTech.

Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Software Full Stack.
• Experiência com Node.js, TypeScript ou Python.
• Experiência com frameworks modernos de Front-end, como React, Angular ou Vue.js.
• Vivência em integrações com plataformas de Marketing Automation, como Marketo, HubSpot, Pardot ou similares.
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados.
• Conhecimento em ferramentas como Airflow, dbt ou soluções equivalentes.
• Experiência com Data Warehouses como Snowflake, BigQuery ou Redshift.
• Vivência com APIs REST, Webhooks, OAuth, JWT e integrações entre sistemas.
• Conhecimento sólido em modelagem de dados, governança e qualidade de dados.
• Experiência com SQL.
• Conhecimento em plataformas Cloud (AWS ou GCP).
• Experiência com arquitetura de integrações e processamento de dados em batch e/ou streaming.
• Inglês avançado para atuação em ambiente internacional.

Diferenciais

• Experiência com Customer Data Platforms (CDPs), como Segment, Tealium ou mParticle.
• Vivência com ferramentas de Analytics e BI, como Looker, Tableau ou Power BI.
• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos.
• Conhecimento em Kafka, Kinesis ou Pub/Sub.
• Experiência com processos de gestão de campanhas, segmentação e jornadas de clientes.
• Vivência em ambientes de Marketing Technology e Growth.