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Estágio em Engenharia de Dados

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Maxxi

São Paulo, SP, Brasil e Híbrido (Presencial alguns dias por semana)

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Descrição da vaga

Buscamos um(a) Estagiário(a) de Engenharia de Dados para integrar nosso time e atuar em projetos estratégicos junto a clientes de diferentes segmentos. Esta é uma excelente oportunidade para quem deseja desenvolver conhecimentos em engenharia de dados, analytics e tecnologias modernas, participando de projetos reais com acompanhamento de profissionais experientes.

Principais responsabilidades

  • Apoiar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados.
  • Auxiliar nos processos de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
  • Realizar consultas e análises em bancos de dados utilizando SQL.
  • Apoiar a construção e documentação de processos e fluxos de dados.
  • Contribuir para a organização, qualidade e governança dos dados.
  • Dar suporte às equipes de Engenharia de Dados, Analytics e BI nos projetos dos clientes.
  • Participar de reuniões de acompanhamento, cerimônias ágeis e apresentações de evolução dos projetos.
  • Aprender e apoiar na utilização de ferramentas e plataformas de dados em ambiente Cloud.

Requisitos

  • Cursando graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
  • Conhecimento básico em lógica de programação.
  • Conhecimento básico em SQL.
  • Interesse em Engenharia de Dados, Banco de Dados, Cloud e Analytics.
  • Facilidade para aprender novas tecnologias.

Será um diferencial

  • Conhecimento em Python.
  • Noções de modelagem de dados.
  • Conhecimento em Git.
  • Familiaridade com conceitos de ETL/ELT.
  • Conhecimento em plataformas Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud).
  • Contato com ferramentas como Databricks, Airflow ou Microsoft Fabric.

O que esperamos de você

  • Perfil analítico e curioso.
  • Vontade de aprender e se desenvolver continuamente.
  • Proatividade e senso de responsabilidade.
  • Boa capacidade de resolução de problemas.
  • Facilidade para atuar em ambientes colaborativos e dinâmicos.
  • Interesse em trabalhar com diferentes clientes e desafios de negócio.

Carga horária semanal

30 horas

Regime de Contratação

Estágio

Conhecimentos e Habilidades necessárias

Python
Modelagem de dados
Git
ETL/ELT
Conhecimentos em plataformas de cloud Azure
AWS ou Google Cloud
Databricks
Airflow
Microsoft Fabric

Benefícios

Auxílio Home Office
Totalpass
Auxilio Estudo
Day Off Aniversário
Seguro de Vida
Vale Alimentação (Flexível)
Vale Transporte
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