Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em projetos de dados e analytics em um ambiente corporativo multinacional, apoiando iniciativas de transformação digital e desenvolvimento de soluções orientadas a dados.
Buscamos um profissional com capacidade técnica, perfil analítico, boa comunicação e visão de negócio, capaz de compreender desafios das áreas usuárias e transformá-los em soluções tecnológicas eficientes.

Responsabilidades

• Desenvolver, implementar e sustentar soluções de engenharia de dados.

• Realizar levantamento e análise de requisitos junto às áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas.

• Investigar, identificar e mapear fontes de dados em ambientes corporativos (Data Discovery).

• Construir e manter pipelines de integração, transformação e processamento de dados.

• Desenvolver soluções utilizando BigQuery, Denodo, AWS e Python.

• Apoiar iniciativas de analytics, automação e inteligência artificial.

• Realizar análise e resolução de problemas em soluções existentes, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados.

• Interagir com equipes multidisciplinares e stakeholders de diferentes países da América Latina.

Requisitos técnicos

• Experiência em Engenharia de Dados, incluindo desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT.

• Conhecimento prático em SQL e Python.

• Experiência com ambientes de dados em nuvem, especialmente Google Cloud Platform (BigQuery) e/ou AWS.

• Conhecimento em integração, transformação e modelagem de dados.

• Experiência em análise de requisitos e interação com áreas de negócio.

• Capacidade de investigar fontes de dados e compreender arquiteturas corporativas.

• Conhecimentos de boas práticas de qualidade, documentação e governança de dados.

• Inglês avançado: capacidade de participar de reuniões técnicas, esclarecer dúvidas e interagir com equipes internacionais.

• Espanhol será considerado um diferencial importante.

Diferenciais

• Experiência com Denodo e virtualização de dados.

• Vivência em ambientes multinacionais e projetos envolvendo diferentes países.

• Experiência com soluções de inteligência artificial e automação de processos.

• Conhecimento de arquiteturas modernas de dados, Data Lakes e Data Warehouses.

• Experiência com sustentação e evolução de produtos de dados.