Atividades: Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados estruturados e não estruturados, garantindo coleta consistente e confiável. Desenvolver processos de ETL/ELT para integração entre sistemas transacionais, data lakes, data lakehouses e plataformas analíticas. Realizar limpeza, transformação, enriquecimento e padronização de dados, assegurando qualidade e integridade das informações. Projetar, implementar e administrar soluções de armazenamento de dados (bancos relacionais, NoSQL, data lakes). Realizar a modelagem de dados analíticos (dimensional, data vault ou outros padrões). Estruturar datasets analíticos otimizados para consumo por ferramentas de BI e analytics. Implementar controles e validações de qualidade de dados nos pipelines. Monitorar a execução dos fluxos de dados e atuar na resolução de incidentes. Monitorar e otimizar a performance dos sistemas de dados, garantindo escalabilidade e eficiência operacional. Aplicar práticas de segurança e compliance, protegendo dados sensíveis e atendendo requisitos regulatórios. Construir e manter documentação técnica sobre arquitetura, pipelines, integrações e processos de dados. Construir e mantes os catálogos de dados e metadados. Colaborar com analistas de BI, cientistas de dados e áreas de negócio para entender necessidades e entregar soluções adequadas. Apoiar na identificação de fontes de dados e requisitos técnicos para novos projetos. Realizar melhorias contínuas nos sistemas e processos de dados, conforme boas práticas de engenharia e governança. Quando atuando em projetos com consultorias, atuar como agente de qualidade, assegurando que as entregas atendam aos requisitos definidos pela Unidasul

Requisitos exigidos: SQL avançado Python Familiaridade com ambientes com Power BI Conhecimento em modelagem dimensional de dados, criação de conjuntos de dados (datasets) analíticos otimizados e integração com pipelines de dados Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL Vivência com ferramentas e plataformas de dados: ETL/ELT, Airflow, Databricks, Spark, Kafka, ou equivalentes Ter atuado com ambientes em nuvem (Azure ou GCP) e seus serviços de dados Experiência com ferramentas de versionamento e automação (Git, CI/CD) Noções de qualidade, segurança e governança de dados (LGPD, políticas de acesso, criptografia

Conhecimentos Desejáveis: Experiência com Data Lakes, Lakehouse, Delta Lakes e ferramentas de orquestração

Formação: Mínimo - Graduação completa em Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Ciência da Computação, Estatística e Sistemas de Informação

Desejável: MBA ou pós graduação em áreas afins

Necessário: Experiência prévia em gestão de projetos Vivência em interação com áreas de negócio e tecnologia Experiência em ambientes corporativos estruturados será diferencial

Salário a combinar