Requisitos e qualificações

•Pelo menos 5 anos de experiência prática com modelagem e análise de dados em ambientes corporativos ou em projetos relevantes. 

•Familiaridade com melhores práticas de governança de dados e compliance

Habilidades Técnicas

•Linguagens de Programação: Proficiência em linguagens de programação como Python, R e SQL.

•Manipulação de Dados: Forte conhecimento de ferramentas de manipulação e transformação de dados, como Pandas, NumPy, e frameworks de ETL.

•Banco de Dados: Experiência com bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) e NoSQL (MongoDB).

•Ferramentas de BI: Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou Looker.

•Big Data: Conhecimento de plataformas de Big Data (Hadoop, Spark, AWS, GCP, ou Azure) obrigatório

  •Experiência em lidar com grandes volumes de dados em tempo real.

Diferencial

 •Experiência em liderança ou mentoria de times de análise de dados será um diferencial.

•Machine Learning: Conhecimento em algoritmos de machine learning e análise preditiva, além de ferramentas como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.

•Automação: Habilidade para automatizar processos de análise e construção de pipelines de dados.

Informações adicionais

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