Interessados(as) enviar CV para brenda@rehva.com.br e gabriela.castro@rehva.com.br

Regime de Contratação: CLT
Modalidade: Híbrido (3x presencial, 2x home office).

Empresa brasileira especializada em soluções de infraestrutura para o mercado de capitais, oferecendo serviços como administração fiduciária, controladoria, custódia, escrituração e gestão de estruturas financeiras complexas.

Reconhecida por sua atuação inovadora e tecnológica no setor financeiro, a empresa atende gestoras, securitizadoras, fundos de investimento e outras instituições do mercado. Destaque no setor por seu ambiente dinâmico, cultura de alta performance e incentivo ao desenvolvimento profissional.

Principais Responsabilidades e Atribuições:

• Realizar análises de indicadores de RH, incluindo turnover, headcount, engajamento, cultura e performance organizacional;
• Estruturar e conduzir projetos analíticos de People Analytics, como revisões de remuneração, análises organizacionais e estudos de eficiência;
• Consolidar, organizar e garantir a qualidade das bases de dados da área de Pessoas;
• Desenvolver dashboards e relatórios analíticos para apoio à tomada de decisão;
• Criar e evoluir modelos de análise de dados e indicadores de RH;
• Automatizar processos de coleta, tratamento e consolidação de dados;
• Integrar dados de diferentes sistemas por meio de consumo de APIs e automações;
• Apoiar lideranças e área de RH na interpretação de dados e geração de insights;
• Participar da evolução da área de People Analytics e da maturidade analítica da empresa.

Requisitos e Qualificações Técnicas:

• Formação superior em áreas como: Estatística, Engenharia, Administração, Economia, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência prévia com People Analytics ou análise de dados aplicada a RH;
• Domínio avançado de Excel;
• Experiência na criação de dashboards em Power BI;
• Experiência em análise e manutenção de bases de dados;
• Conhecimento em linguagem de programação aplicada a dados;
• Experiência com análises organizacionais e indicadores de RH;
• Inglês intermediário.

Diferenciais Desejáveis:

• Conhecimentos de API;
• Experiência em projetos estruturantes de RH (remuneração, cultura, performance ou estrutura organizacional);
• Experiência com SQL ou Python;
• Experiência com modelagem de dados e data storytelling.