Sobre a empresa:

Trata-se de uma das maiores empresas de distribuição de combustíveis e lubrificantes do país, com atuação relevante também em conveniência e abastecimento de aviação. Possui forte presença nacional e vem ampliando seu foco para além dos combustíveis tradicionais, investindo em soluções de energia elétrica e fontes renováveis, posicionando-se como uma companhia do setor de multienergia.

Resumo da Posição

Atuação estratégica aplicando métodos estatísticos e técnicas de aprendizado de máquina (Machine Learning) para transformar dados em insights acionáveis. O profissional será responsável por desenvolver modelos analíticos que apoiem decisões estratégicas, aumentem a eficiência operacional e ampliem os resultados do negócio.

Principais Responsabilidades e Atribuições

• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning alinhados às necessidades estratégicas e operacionais do negócio.
• Realizar análises exploratórias complexas para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização.
• Estruturar e validar experimentos, além de definir e acompanhar métricas de desempenho dos modelos.
• Traduzir resultados e achados analíticos em recomendações claras e acionáveis para as áreas de negócio.
• Atuar em estreita colaboração com a equipe de Engenharia de Dados para garantir o deploy e o monitoramento contínuo dos modelos em produção.
• Documentar premissas, metodologias e resultados, assegurando rastreabilidade, transparência e reproducibilidade dos modelos.

Requisitos e Qualificações Técnicas

• Ensino Superior Completo em Administração, Engenharia, Tecnologia, Economia ou áreas correlatas.
• Domínio de linguagens de programação Python e SQL focadas em análise e manipulação de dados.
• Conhecimento sólido e prático em estatística aplicada e inferência estatística.
• Experiência comprovada no desenvolvimento, treino, validação e implantação de modelos de Machine Learning.
• Vivência prática com análise de séries temporais ou modelagem preditiva.
• Competência para construção de métricas de avaliação e mensuração de performance de modelos.
• Habilidade comprovada em visualização de dados e comunicação estruturada de resultados analíticos.

Soft Skills

• Pensamento crítico e capacidade analítica estruturada.
• Orientação a impacto de negócio.
• Comunicação objetiva e didática de resultados complexos.
• Capacidade de formular hipóteses e testar soluções de forma autônoma.
• Adaptabilidade e resiliência.
• Perfil colaborativo para interface direta com áreas técnicas e executivas.

Benefícios

* Plano de Saúde e Odontológico Bradesco (extensivo a dependentes);

* Auxílio financeiro no caso de dependentes com deficiência intelectual;;

* Convênio Farmácia (descontos de até 85%);

* Previdência Complementar - variando de 1% a 11%, de acordo com o salário;

* Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação;

* Extensão das Licenças - Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias);

* Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios: R$1.308,00;

* Auxílio-Educacional - Para dependentes até o ensino médio;

* TotalPass;

* Clube Corporativo - Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18+;

* Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias;

* Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo;

* Bônus de 2 salários/ano (média).