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ANALISTA DE INFRAESTRUTURA (DATAOPS) SENIOR 

Resumo da Posição:

Atuação no apoio à implementação e evolução da plataforma de DataOps da área de Analytics. O profissional será responsável por projetar, implantar, manter e otimizar infraestruturas e pipelines de dados escaláveis em batch e real-time, integrando automações via IaC e garantindo alta performance e observabilidade no ambiente AWS.

Sobre a Empresa:

Trata-se da união de duas empresas que têm como objetivo a criação da futura Bolsa de Valores do Brasil. Desenvolve infraestrutura de mercado de capitais focada em transparência, agilidade, tecnologia de ponta e foco no cliente. 

Principais Responsabilidades e Atribuições:

• Apoiar a implementação e evolução da plataforma de DataOps da área de Analytics.  

• Desenvolver, implantar e manter a infraestrutura necessária para a execução de pipelines de dados em batch e real time.  

• Projetar e evoluir pipelines de dados escaláveis, resilientes e observáveis.  Atuar na automação de processos de infraestrutura utilizando Infrastructure as Code (IaC).  

• Implantar e administrar workloads em ambiente AWS, utilizando preferencialmente serviços gerenciados.  

• Colaborar com os times de Analytics e Infraestrutura na definição de arquiteturas, padrões e boas práticas.  

• Monitorar, otimizar e garantir a disponibilidade, segurança e performance da plataforma de dados.  

• Contribuir com propostas de melhoria contínua para arquitetura, ferramentas e processos. 

Requisitos e Qualificações Técnicas:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas afins.

• Experiência robusta com ambientes AWS.

• Conhecimento em arquitetura de plataformas de dados, observabilidade, automação e boas práticas de DataOps.

• Conhecimento em Infrastructure as Code (IaC), utilizando Terraform e/ou CloudFormation

• Experiência sólida em:

• Query engines, como Trino;

• Bancos de dados relacionais (PostgreSQL);

• Ferramentas de streaming e processamento de dados em tempo real, como Apache Kafka e Apache Flink;

• Ferramentas de transformação de dados, como Glue e DBT;

• Arquiteturas baseadas em Data Lake/Lakehouse e formatos de tabela como Apache Iceberg;

• Orquestração de pipelines utilizando Dagster, Apache Airflow ou ferramentas similares;

• Versionamento de código utilizando Git e Bitbucket.

Diferenciais Desejáveis:

• Experiência com computação distribuída utilizando Ray.

• Experiência com bancos de dados NoSQL ou especializados, como Redis.

• Experiência com bancos de dados de grafos, como Neo4j, ArcadeDB ou similares.

• Conhecimento em soluções de identidade e gerenciamento de acesso (Keycloak, Ping Identity ou similares).

• Experiência com estratégias de Disaster Recovery (DR) em ambientes multi-cloud.

• Experiência com Google Cloud Platform (GCP).

• Inglês avançado.

Soft Skills:

• Espírito Inquieto e Visão Transformadora: Capacidade de propor melhorias contínuas, inovando em arquiteturas e processos em um ambiente altamente dinâmico.

• Trabalho Colaborativo e Comunicação: Habilidade para atuar de forma integrada entre os times de Analytics e Infraestrutura.

• Compromisso com Excelência e Resolução de Problemas: Foco em qualidade, alta performance, segurança e resiliência da plataforma de dados.